Автовышки (автогидроподъемники) предназначены для доставки людей и грузов на высоту при проведении строительных, монтажных, отделочных, клининговых, спасательных, ремонтных и других видов работ. Автовышки представляют собой огороженные площадки с подъемным механизмом, в основном на шасси грузовых автомобилей. Разные модели автовышек отличаются друг от друга рядом эксплуатационных и технических характеристик.
Первое, что находится на самом видном месте у автовышки - это ее стрела. Исходя из технических характеристик и различий в конструкции стрелы, автовышки могут быть коленчатыми (одно-, двух- или трехколенчатыми), телескопическими (со стрелой с одной или несколькими выдвижными секциями) и рычажно-телескопическими (комбинированными). Каждый тип автовышек рассчитан для выполнения различных задач.
Автовышки классифицируются по высоте подъема, то есть по максимальному расстоянию от низа люльки до уровня автомобиля. По этому параметру автовышки могут быть маловысотными (высота подъема – до 17 м), средневысотными (высота подъема - от 17 до 30 м) и высотными (высота подъема - от 30 м и выше). подъемников.
Кроме высоты подъема, важным параметром является вылет стрелы, рассчитывающийся от середины люльки до вертикальной оси разворота автовышки.
При выборе автовышки, особое внимание уделяется тому, какой массы груз может быть доставлен ею на необходимую высоту. Этим параметром определяется грузоподъемность стрелы и рабочей площадки автовышки. У большинства моделей автогидроподъемников эта величина равняется 200 - 300 кг, однако, есть подъемники, рассчитанные на работу с более тяжелыми грузами.
Контакты
Контакты
Республика Татарстан Казань
Чистопольская 28
АвтоСпецТехника
+7-917-859-04-46
vishka-kazan@mail.ru
Мы в ВКонтакте
Казань — столица Татарстана, древний город, в котором переплелись традиции Востока и Запада, расположена на левом берегу реки Волга, при впадении в нее реки Казанка, в 797 км к востоку от Москвы. Это крупный речной порт, железнодорожный и автодорожный узел. В Казани расположен крупный аэропорт. Население города — 1099,4 тыс. человек (2001). Современная Казань — экономический центр Поволжья и России в целом. Ведущие отрасли городской промышленности: машиностроение, химическая и нефтяная промышленность, легкая промышленность и производство стройматериалов.
Основание Казани относят к концу 12 века, когда на северо-западных границах Волжской Болгарии была основана крепость для защиты от нападений русских дружин. В 14 веке город получает современное название, а в 15 веке становится столицей независимого татарского ханства. В 1399 году Казань была разрушена войсками московского князя Юрия Дмитриевича, вновь отстроена в первой половине 15 века. В 1552 году город был завоеван Иваном Грозным и присоединен к Русскому государству. Взятие Казани стало одним из наиболее важных событий в ходе создания единого Российского государства.
С 1708 года Казань получает статус губернского города. В 1714 году здесь возникла первая суконная мануфактура, в 1718 году было основано адмиралтейство. В июле 1774 года город (кроме казанского Кремля) взяли штурмом и сожгли войска Емельяна Пугачева. В 19 веке в Казани появляются крупные предприятия по переработке сельскохозяйственных продуктов, металлообработке, деревообработке, мыловарению.
В 1804 году был основан Казанский университет — одно из старейших высших учебных заведений России. После установления советской власти в 1920 году Казань становится столицей Татарской автономной республики. В Великую Отечественную войну в городе были размещены многие промышленные предприятия из западных районов СССР, население города значительно возросло из-за эвакуации. После распада СССР Казань — столица республики Татарстан в составе Российской Федерации.
Культурный и архитектурный облик Казани образован синтезом двух традиций — православной и мусульманской. Наиболее древняя часть города располагалась в среднем течении реки Казанка, где был построен кремль с несохранившимся ханским дворцом, мавзолеями и мечетями. Дошедшие до наших дней сооружения кремля относятся к 16, 17 и 19 векам.
Казань. Благовещенский собор, был возведен в 1556 году псковскими мастерами Постником Яковлевым и Иваном Ширяем. Более поздние переделки изменили первоначальный облик собора и лишь три алтарные апсиды с характерной псковской узорчатой каймой сохраняют следы его прежнго облика.
Казань. Башня Сююмбике, была сооружена русскими мастерами в 17 веке. Она получила имя последней казанской царицы Сююмбике. По преданию в основании башни находится гробница, сооруженная Cююмбике над могилой своего мужа, хана Сафа-гирея. Башня Сююмбике стала символом Казани и почитается во всем мусульманском мире.
На территории кремля расположен Благовещенский собор, построенный в 1562 году зодчими Постником Яковлевым и И. Ширяем. Здесь же находится дозорная башня Сююмбеки высотой 58 метров. Башня была выстроена в конце 17 — первой половине 18 веков, хотя ее основание относят к 16 веку. С башней композиционно связана Дворцовая церковь (первая половина 18 века). Также на территории кремля находится губернаторский дворец середины 19 века, построенный по проекту архитектора К. А. Тона.
В Казани сохранились многочисленные памятники храмовой архитектуры, как православной, так и мусульманской. Среди них: Петропавловский собор (1723-1726) с шестиярусной колокольней (высота 45 м). Декорации собора выполнены в «строгановском» стиле: сохранилась резьба по камню, лепнина, цветные изразцы, полихромная раскраска. Интересным памятником является мечеть Марджани (1766) с элементами русского барокко и мотивами татарского орнамента в декоре. Сохранилась также Апанаевская мечеть (1787, затем перестроена).
Казань. Юнусовская мечеть, построена в 1766-1770 годах в самом центре Старотатарской слободы. Это одна из первых каменных мечетей города. Строили ее татарские мастера по проекту архитектора В. Кафтырева. В архитектуре мечети сплелись булгаро-татарские традиции и элементы барокко.
Важным памятником гражданской архитектуры является барочный дом Михляева начала 18 века, впоследствии значительно перестроенный. Довольно много в Казани архитектурных сооружений, относящихся к эпохе классицизма. В стиле классицизма 19 века сооружен памятник «Воинам, павшим при взятии Казани в 1552 году» (1823) в виде усеченной пирамиды. К первой половине 19 века относится сооружение зданий Казанского университета — главного здания (1825, архитектор П. Г. Пятницкий), библиотеки, анатомического театра, обсерватории (1830-1840-е годы, архитектор М. П. Коринфский).
Казань. Здание Дворянского собрания, построено в 1852 году. Первоначально проект был составлен архитектором-классицистом М. Коринфским, но затем переделан петербургским архитектором И. Ефимовым, придавшим зданию облик итальянского палаццо. Характерная особенность здания — полуциркульные окна и пилястры коринфского типа. Зал Дворянского собрания отличался замечательной акустикой и здесь пели Шаляпин и Собинов. После революции в здании разместился Казанский дом офицеров.
Серьезной реконструкции Казань подверглась в советское время. В центральной части города были построены Дом печати (1937), Технологический университет (реконструирован в 1938), Финансово-экономический институт (1938). В 1950-1960 годах было завершено обустройство площади Свободы с памятником В. И. Ленину (1954), театром оперы и балеты имени Мусы Джалиля. Местом отдыха жителей Казани и ее гостей является набережная города.
С Казанью связаны имена многих писателей, ученых, государственных деятелей, среди которых математик Н. И. Лобачевский, химик А. М. Бутлеров, психиатр В. М. Бехтерев, химик А. Е. Арбузов. В Казани прошло детство поэта Г. Р. Державина. Культурная история Казани неотделима от университета, в котором учились С. Т. Аксаков, П. И. Мельников, Л. Н. Толстой, В. И. Ленин, В. В. Хлебников, Муса Джалиль. В 1833 году в Казань приезжал А. С. Пушкин для сбора материалов о пугачевском бунте. Казань — родина выдающегося певца Ф. И. Шаляпина, поэта Н. А. Заболоцкого, драматурга Е. Л. Шварца, актера В. В. Белокурова, писателя В. П. Аксенова. Театральные традиции Казани продолжают жить в Татарском театре имени Г. Камала, Татарском театре оперы и балета имени М. Джалиля, театре кукол и Театре юного зрителя.
Казань интересна многими замечательными музеями. Музей изобразительных искусств, основанный в 1958 году, насчитывает более 21 тыс. произведений живописи, графики, скульптуры. Самое большое собрание музея — коллекция графики, в том числе западноевропейской, которая представлена произведениями Дюрера, Рембрандта, Луки Лейденского, мастерской Рубенса. Несколько музеев созданы на базе Казанского государственного университета: музей истории Казанского университета, этнографический, археологический и зоологический музеи. Национальный музей, основанный в 1895 году как городской публичный музей, является сокровищницей музейных ценностей республики. Его музейный фонд насчитывает свыше 700 тысяч памятников материальной и духовной культуры. С 1981 года Национальный музей — это музейное объединение, которое включает 73 филиала-музея историко-краеведческого и литературно-мемориального профиля, к числу его филиалов относится музей Е.А. Баратынского, музей-квартира М. Джалиля, дом-музей академиков Арбузовых, музей А. М. Горького.
Компания Lexar представила AI Storage Core — первые в отрасли компактные SSD для задач ИИ с возможностью горячей замены.
Новинка по размерам и форме похожа на обычную карту памяти, хотя и немного толще обычной карты SD. Многих подробностей пока нет, так как новинки нет даже на официальном сайте. Есть лишь пресс-релиз, опубликованный TechPowerUp.
Фото TechPowerUp
Согласно ему, речь идёт о быстром SSD с оптимизацией ввода-вывода малыми блоками (512 байт) и взаимодействием с хост-системой в уровнях SLC Boost и Read Cache для улучшения загрузки LLM, рабочих процессов генерации изображений и других задач ИИ в реальном времени.
Судя по изображению, будет как минимум версия объёмом 4 ТБ. Возможно, это топовая модель. О скорости пока что Lexar говорит, что она значительно превышает скорость традиционных карт памяти.
Ну и, конечно, много упоминания ИИ во всех сферах: работа с языковыми моделями, игры, камеры, автомобили, робототехника и так далее.
Компания Nvidia неожиданно поздравила Google с успехами на рынке ИИ-чипов. Речь идёт о новом поколении TPU, представленном ещё в начале месяца. При этом Nvidia хотя и поздравила Google, не преминула заявить, что её ускорители для ИИ самые универсальные и мощные.
Фото Google
Мы рады успехам Google — они добились больших успехов в области искусственного интеллекта, и мы продолжаем поставлять им свою продукцию. NVIDIA на целое поколение опережает отрасль: это единственная платформа, на которой работают все модели ИИ, причем везде, где производятся вычисления.
NVIDIA обеспечивает более высокую производительность, универсальность и взаимозаменяемость, чем ASIC, которые разработаны для конкретных фреймворков или функций ИИ.
При этом Nvidia в своём заявлении как минимум относительно TPU права, так как ASIC менее универсальны. Но зато они могут быть лучше в конкретных задачах, для которых разработаны.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена
Видеокарты Radeon 9000 пока даже не появились в статистике Steam, но зато безоговорочно лидирую, в продажах крупнейшего немецкого ретейлера Mindfactory. Согласно свежей статистике за прошлую неделю, одна только Radeon RX 9070 XT продалась почти так же, чем все GeForce вместе взятые.
Фото WCCF Tech
Если точнее, флагман AMD купили 925 раз, а все карты Nvidia разошлись в количестве 990 единиц. Лучший показатель у RTX 5070 Ti с её 390 экземплярами. Второе место в общем рейтинге, к слову, у Radeon RX 9060 XT с 515 единицами.
Всего же карт AMD было продано 1560 штук против 990 у Nvidia, но средняя цена продажи Radeon составила 550 евро, а для GeForce это 836 евро. В итоге в денежном выражении продажи почти одинаковые.
Фото X (TechEpiphany)
К слову, карты Intel тоже покупают. 55 единиц за неделю соответствуют 2,11% от общего числа.
Такая статистика на фоне статистики Steam выглядит достаточно неожиданно. Если тотальное доминирование AMD на рынке DIY (из тех данных, что есть в Сети) не соответствует общим показателям рынка по причине того, что на сегмент DIY приходится лишь незначительная часть всего рынка CPU, то вот у видеокарт всё не так сильно отличается. При этом у Mindfactory (и не только у них) мы видим огромные продажи Radeon 9000, а в статистике Steam эти карты даже не появились.
Компания AOC пополнила свой ассортимент монитором U27G4XM, которая выделяется тем, что основана на панели Mini-LED и при этом является двухрежимным монитором.
Фото AOC
Модель U27G4XM получила 27-дюймовую панель Mini-LED с 1152 зонами светодиодов. Монитор может похвастаться сертификатом DisplayHDR 1000 и пиковой яркостью в 1200 кд/кв.м.
А ещё это двухрежимный монитор. Родное разрешение составляет 4K UHD, и в этом режиме кадровая частота равна 160 Гц. Но монитор можно перевести в режим с разрешением Full HD и кадровой частотой 320 Гц. Подобных мониторов на рынке немного, а уж Mini-LED и подавно.
За новинку просят 400 фунтов стерлингов (пока есть цена только для Великобритании), а продажи стартуют в январе.
Розничные цены на модули оперативной памяти за последнее время выросли в разы. Пока что обычно говорят о росте в два-три раза. Однако, возможно, для сборщиков ПК всё ещё хуже. Как минимум CyberPowerPC говорит о росте на 500%.
Фото Videocardz
Компания опубликовала заявление, предупреждая клиентов о том, что уже с 7 декабря ей придётся повысить цены на свои ПК. Она объясняет это двукратным ростом цен на SSD и четырёхкратным — на ОЗУ. В рознице мы такого роста в целом пока не видим, но, возможно, именно что пока.
Компания отмечает, что повышение цен временно, но, конечно, оно зависит не от неё. Напомним, сейчас аналитики считают, что цены на ОЗУ будут расти и в 2026 году, а возврат к норме можно ожидать лишь через несколько лет. Правда, есть мнение, что пузырь ИИ лопнет уже в 2027 году, и тогда цены в любом случае упадут.
Компания Maingear тоже прокомментировала текущую ситуацию, но отметила, что пока старается удерживать цены. Но также заявила, что желающим купить что-либо лучше поторопиться, пока цены не выросли ещё сильнее.
Человечество, возможно, впервые зафиксировало сигнал непосредственно от тёмной материи. Об этом говорится в новой работе, опубликованной на научной платформе IOPscience.
Группа учёных под руководством Томонори Тотани (Tomonori Totani) поделились данными, которые описывают сигнал, который может быть сигналом от тёмной материи. Важно уточнить, что, как и в большинстве подобных научных работ, авторы ничего не утверждают и прямо говорят, что для более конкретных выводов нужны новые наблюдения.
Создано Gemini
Если же говорить о сути, но она заключается в том, что, проанализировав 15-летний массив данных с телескопа Fermi LAT, учёные обнаружили всплеск гамма-излучения с энергией 20 ГэВ. Энергия распространялась симметрично в виде галообразной структуры из центра нашей галактики. Форма гамма-излучения близка к ожидаемой для гало тёмной материи, окружающего нашу галактику согласно современным представлениям.
И важно то, что анализ показал: энергетический спектр, или распределение интенсивности гамма-излучения, соответствует уровням, предсказанным для аннигиляции гипотетических вимпов с массами примерно в 500 раз больше массы протона. Вимпы представляют собой гипотетические частицы носители тёмной материи. Они пока никогда не были зафиксированы напрямую, да и это не единственная теория, касающаяся основы тёмной материи.
Учёные добавляют, то расчётная скорость аннигиляции вимпов, основанная на яркости гамма-излучения, также соответствует установленным теоретическим ожиданиям.
Проще говоря, наблюдательные данные сходятся с моделью тёмной материи на основе гипотетических частиц вимпов. Это не доказывает, что модель верна, но это веский плюс в её копилку.
Тотани прямо говорит, что полученные данные сложно объяснить другими известными астрономическими процессами. Поэтому он рассматривает эти данные, как убедительное потенциальное указание на излучение тёмной материи. Тут же учёный говорит, что результаты должны быть независимо подтверждены другими исследователями. Кроме того, нужно получить похожие данные на других источниках. Потенциально это могут быть карликовые галактики, которые являются спутниками Млечного пути.
OnePlus опубликовала тизер, который указывает на то, что OnePlus 15R станет первой глобальной моделью (то есть на общемировом рынке) на базе однокристальной системы Snapdragon 8 Gen 5. Релиз устройства намечен на 17 декабря.
Фото: OnePlus
Вообще, сегодня во время официальной премьеры Snapdragon 8 Gen 5 уже объявили первую в мире модель на базе этой однокристальной системы — это OnePlus Ace 6T. Однако тогда речь шла об исключительно китайском рынке, OnePlus 15R же станет первой моделью на Snapdragon 8 Gen 5 на глобальном рынке, а представят новинку в Индии.
OnePlus уже подтвердила ключевые характеристики OnePlus 15R: помимо Snapdragon 8 Gen 5 будет максимальная защита от пыли и воды IP69 и 165-герцевый экран. Очень вероятно, что OnePlus 15R окажется глобальной версией OnePlus Ace 6T — по аналогии с Ace 5/OnePlus 13R.
Исследователи МГУ и Яндекса создали LORuGEC — первый открытый набор данных с примерами ошибок по сложным правилам русского языка. Они также разработали метод, который помогает обучить ИИ исправлять грамматические, пунктуационные и орфографические ошибки при генерации текстов. О разработках Яндекс рассказал в рамках Конгресса молодых ученых.
Сгенерировано нейросетью Midjourney
Датасет и метод обучения выложены в открытый доступ, поэтому исследователи и разработчики могут использовать их, например, для создания образовательных сервисов для школьников и студентов.
В Яндексе рассказали:
Большие языковые модели уже пишут тексты на достаточно хорошем уровне, но они часто ошибаются в грамматике, пунктуации и орфографии русского языка. Это связано с тем, что в открытых наборах данных, на которых обучают нейросети, почти нет сложных правил.
Датасет Института ИИ МГУ и Яндекса охватывает 48 правил русского языка, включая те, знание которых проверяют на ЕГЭ и олимпиадах: примеры с неверной пунктуацией в сложноподчинённых предложениях, ошибки в слитном и раздельном написании слов с «не», а также в согласовании сказуемого и подлежащего в сложных предложениях. Всего в датасет вошло почти 1000 предложений, каждое из которых связано с конкретной языковой нормой.
Чтобы научить нейросеть исправлять сложные ошибки, не переобучая её на созданном датасете, исследователи предложили новый метод Retrieval-Augmented Generation (с англ. «генерация, усиленная поиском»). Дообученная модель GECTOR находит в LORuGEC предложения с тем же типом ошибок, что и в исходной фразе, а затем подсказывает их большой языковой модели. Например, если в предложении пропущена запятая перед «что», модель получит пример с такой же ошибкой, а не с любой пунктуационной. Такой подход помогает избегать лишних исправлений — изменять только часть с неточностью, а не всё предложение.
Яндекс протестировал новый метод на собственных моделях YandexGPT 5 Lite и YandexGPT 5 Pro и зарубежных аналогах. Результаты показали, что точность исправлений сложных ошибок выросла на 5–10% по метрике F0,5 — международному стандарту оценки грамматической коррекции. Благодаря новому методу нейросети лучше исправляют ошибки. Так, точность YandexGPT 5 Pro достигла 83%, а YandexGPT 5 Lite — 71%.
Сервис ИИ-генерации музыки Suno, обретший за последнее время огромную популярность, прекращает своё существование в том виде, к которому все привыкли. Suno заключает партнёрство с Warner Music Group, в рамках которого принцип работы сервиса кардинально меняется, и многие возможности попросту исчезнут.
Фото Suno
Компании назвали это соглашение первым партнёрством такого рода. И это действительно так. Они утверждают, что сделка «откроет новые горизонты в создании, взаимодействии и открытии музыки, одновременно обеспечивая компенсацию и защиту артистам, авторам песен и более широкому творческому сообществу». Но по факту она сделает Suno бесполезным инструментом во многих сценариях, где ранее он был одним из лучших.
В рамках соглашения Suno откажется от использования своих существующих моделей ИИ и создаст новую. Это будет сделано, чтобы потенциально не нарушать лицензионные права лейбла. Суть в том, что новая модель будет обучаться на лицензированных композициях. Насколько гибкой будет такая модель, неясно, так как далеко не все артисты могут захотеть предоставить для этого свои композиции.
Мы представим контент от артистов WMG, которые согласились на использование своих имён, изображений, образов, голосов и композиций в новой музыке, генерируемой ИИ. Это будут новые возможности для творчества от артистов, которые дали своё согласие, что откроет для них новые источники дохода… и позволит вам взаимодействовать с ними по-новому. Вы сможете создавать контент на основе музыки участвующих артистов и гарантировать им вознаграждение.
В бесплатном тарифе больше нельзя будет скачивать созданные ИИ композиции. Более того, даже платная подписка будет иметь ограничение на количество скачиваний, хотя за дополнительные деньги этот лимит можно будет расширить.
Сделка была заключена всего через неделю после того, как Warner Music урегулировала судебный процесс и заключила партнерское соглашение с конкурирующим сервисом генерации песен на основе ИИ Udio. По итогу этот сервис вообще запретил скачивание ИИ-композиций, так что пока неясно, что ждёт Suno.
Официальный релиз будущего суперфлагмана Xiaomi — Xiaomi 17 Ultra — ожидается в первом квартале 2026 года, но уже сейчас инсайдер, известный в соцсети X под ником Kacper Skrzypek, опубликовал изображения устройства.
Фото: Kacper Skrzypek
Смартфон показан в двух цветах — черном и песочном, причем устройство показано с установленным аксессуаром Photography Kit. Он включает в себя дополнительный аккумулятор, органы управления и рукоятку, которые придают смартфону большее сходство с цифровой камерой. В большом круглом блоке основной камеры можно заметить четыре модуля.
Ранее Kacper Skrzypek раскрыл точную информацию о Redmi K60, Xiaomi 11i HyperCharge, Redmi 10 Prime и Redmi Pad до их релиза.
