Автовышки (автогидроподъемники) предназначены для доставки людей и грузов на высоту при проведении строительных, монтажных, отделочных, клининговых, спасательных, ремонтных и других видов работ. Автовышки представляют собой огороженные площадки с подъемным механизмом, в основном на шасси грузовых автомобилей. Разные модели автовышек отличаются друг от друга рядом эксплуатационных и технических характеристик.
Первое, что находится на самом видном месте у автовышки - это ее стрела. Исходя из технических характеристик и различий в конструкции стрелы, автовышки могут быть коленчатыми (одно-, двух- или трехколенчатыми), телескопическими (со стрелой с одной или несколькими выдвижными секциями) и рычажно-телескопическими (комбинированными). Каждый тип автовышек рассчитан для выполнения различных задач.
Автовышки классифицируются по высоте подъема, то есть по максимальному расстоянию от низа люльки до уровня автомобиля. По этому параметру автовышки могут быть маловысотными (высота подъема – до 17 м), средневысотными (высота подъема - от 17 до 30 м) и высотными (высота подъема - от 30 м и выше). подъемников.
Кроме высоты подъема, важным параметром является вылет стрелы, рассчитывающийся от середины люльки до вертикальной оси разворота автовышки.
При выборе автовышки, особое внимание уделяется тому, какой массы груз может быть доставлен ею на необходимую высоту. Этим параметром определяется грузоподъемность стрелы и рабочей площадки автовышки. У большинства моделей автогидроподъемников эта величина равняется 200 - 300 кг, однако, есть подъемники, рассчитанные на работу с более тяжелыми грузами.
Контакты
Контакты
Республика Татарстан Казань
Чистопольская 28
АвтоСпецТехника
+7-917-859-04-46
vishka-kazan@mail.ru
Мы в ВКонтакте
Казань — столица Татарстана, древний город, в котором переплелись традиции Востока и Запада, расположена на левом берегу реки Волга, при впадении в нее реки Казанка, в 797 км к востоку от Москвы. Это крупный речной порт, железнодорожный и автодорожный узел. В Казани расположен крупный аэропорт. Население города — 1099,4 тыс. человек (2001). Современная Казань — экономический центр Поволжья и России в целом. Ведущие отрасли городской промышленности: машиностроение, химическая и нефтяная промышленность, легкая промышленность и производство стройматериалов.
Основание Казани относят к концу 12 века, когда на северо-западных границах Волжской Болгарии была основана крепость для защиты от нападений русских дружин. В 14 веке город получает современное название, а в 15 веке становится столицей независимого татарского ханства. В 1399 году Казань была разрушена войсками московского князя Юрия Дмитриевича, вновь отстроена в первой половине 15 века. В 1552 году город был завоеван Иваном Грозным и присоединен к Русскому государству. Взятие Казани стало одним из наиболее важных событий в ходе создания единого Российского государства.
С 1708 года Казань получает статус губернского города. В 1714 году здесь возникла первая суконная мануфактура, в 1718 году было основано адмиралтейство. В июле 1774 года город (кроме казанского Кремля) взяли штурмом и сожгли войска Емельяна Пугачева. В 19 веке в Казани появляются крупные предприятия по переработке сельскохозяйственных продуктов, металлообработке, деревообработке, мыловарению.
В 1804 году был основан Казанский университет — одно из старейших высших учебных заведений России. После установления советской власти в 1920 году Казань становится столицей Татарской автономной республики. В Великую Отечественную войну в городе были размещены многие промышленные предприятия из западных районов СССР, население города значительно возросло из-за эвакуации. После распада СССР Казань — столица республики Татарстан в составе Российской Федерации.
Культурный и архитектурный облик Казани образован синтезом двух традиций — православной и мусульманской. Наиболее древняя часть города располагалась в среднем течении реки Казанка, где был построен кремль с несохранившимся ханским дворцом, мавзолеями и мечетями. Дошедшие до наших дней сооружения кремля относятся к 16, 17 и 19 векам.
Казань. Благовещенский собор, был возведен в 1556 году псковскими мастерами Постником Яковлевым и Иваном Ширяем. Более поздние переделки изменили первоначальный облик собора и лишь три алтарные апсиды с характерной псковской узорчатой каймой сохраняют следы его прежнго облика.
Казань. Башня Сююмбике, была сооружена русскими мастерами в 17 веке. Она получила имя последней казанской царицы Сююмбике. По преданию в основании башни находится гробница, сооруженная Cююмбике над могилой своего мужа, хана Сафа-гирея. Башня Сююмбике стала символом Казани и почитается во всем мусульманском мире.
На территории кремля расположен Благовещенский собор, построенный в 1562 году зодчими Постником Яковлевым и И. Ширяем. Здесь же находится дозорная башня Сююмбеки высотой 58 метров. Башня была выстроена в конце 17 — первой половине 18 веков, хотя ее основание относят к 16 веку. С башней композиционно связана Дворцовая церковь (первая половина 18 века). Также на территории кремля находится губернаторский дворец середины 19 века, построенный по проекту архитектора К. А. Тона.
В Казани сохранились многочисленные памятники храмовой архитектуры, как православной, так и мусульманской. Среди них: Петропавловский собор (1723-1726) с шестиярусной колокольней (высота 45 м). Декорации собора выполнены в «строгановском» стиле: сохранилась резьба по камню, лепнина, цветные изразцы, полихромная раскраска. Интересным памятником является мечеть Марджани (1766) с элементами русского барокко и мотивами татарского орнамента в декоре. Сохранилась также Апанаевская мечеть (1787, затем перестроена).
Казань. Юнусовская мечеть, построена в 1766-1770 годах в самом центре Старотатарской слободы. Это одна из первых каменных мечетей города. Строили ее татарские мастера по проекту архитектора В. Кафтырева. В архитектуре мечети сплелись булгаро-татарские традиции и элементы барокко.
Важным памятником гражданской архитектуры является барочный дом Михляева начала 18 века, впоследствии значительно перестроенный. Довольно много в Казани архитектурных сооружений, относящихся к эпохе классицизма. В стиле классицизма 19 века сооружен памятник «Воинам, павшим при взятии Казани в 1552 году» (1823) в виде усеченной пирамиды. К первой половине 19 века относится сооружение зданий Казанского университета — главного здания (1825, архитектор П. Г. Пятницкий), библиотеки, анатомического театра, обсерватории (1830-1840-е годы, архитектор М. П. Коринфский).
Казань. Здание Дворянского собрания, построено в 1852 году. Первоначально проект был составлен архитектором-классицистом М. Коринфским, но затем переделан петербургским архитектором И. Ефимовым, придавшим зданию облик итальянского палаццо. Характерная особенность здания — полуциркульные окна и пилястры коринфского типа. Зал Дворянского собрания отличался замечательной акустикой и здесь пели Шаляпин и Собинов. После революции в здании разместился Казанский дом офицеров.
Серьезной реконструкции Казань подверглась в советское время. В центральной части города были построены Дом печати (1937), Технологический университет (реконструирован в 1938), Финансово-экономический институт (1938). В 1950-1960 годах было завершено обустройство площади Свободы с памятником В. И. Ленину (1954), театром оперы и балеты имени Мусы Джалиля. Местом отдыха жителей Казани и ее гостей является набережная города.
С Казанью связаны имена многих писателей, ученых, государственных деятелей, среди которых математик Н. И. Лобачевский, химик А. М. Бутлеров, психиатр В. М. Бехтерев, химик А. Е. Арбузов. В Казани прошло детство поэта Г. Р. Державина. Культурная история Казани неотделима от университета, в котором учились С. Т. Аксаков, П. И. Мельников, Л. Н. Толстой, В. И. Ленин, В. В. Хлебников, Муса Джалиль. В 1833 году в Казань приезжал А. С. Пушкин для сбора материалов о пугачевском бунте. Казань — родина выдающегося певца Ф. И. Шаляпина, поэта Н. А. Заболоцкого, драматурга Е. Л. Шварца, актера В. В. Белокурова, писателя В. П. Аксенова. Театральные традиции Казани продолжают жить в Татарском театре имени Г. Камала, Татарском театре оперы и балета имени М. Джалиля, театре кукол и Театре юного зрителя.
Казань интересна многими замечательными музеями. Музей изобразительных искусств, основанный в 1958 году, насчитывает более 21 тыс. произведений живописи, графики, скульптуры. Самое большое собрание музея — коллекция графики, в том числе западноевропейской, которая представлена произведениями Дюрера, Рембрандта, Луки Лейденского, мастерской Рубенса. Несколько музеев созданы на базе Казанского государственного университета: музей истории Казанского университета, этнографический, археологический и зоологический музеи. Национальный музей, основанный в 1895 году как городской публичный музей, является сокровищницей музейных ценностей республики. Его музейный фонд насчитывает свыше 700 тысяч памятников материальной и духовной культуры. С 1981 года Национальный музей — это музейное объединение, которое включает 73 филиала-музея историко-краеведческого и литературно-мемориального профиля, к числу его филиалов относится музей Е.А. Баратынского, музей-квартира М. Джалиля, дом-музей академиков Арбузовых, музей А. М. Горького.
Каждая микросхема CMOS уникальна из-за микроскопических вариаций при производстве — как отпечаток пальца у человека. Эти различия формируют физически неклонируемую функцию (PUF), которую используют для аутентификации устройств. Однако традиционные схемы требуют хранения на внешних серверах, что создаёт уязвимости и усложняет защиту.
Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) предложили принципиально новый подход: они научились создавать «двойные отпечатки» на паре чипов ещё на этапе производства. Для этого по краю двух будущих микросхем формируют пары транзисторов и вызывают контролируемый пробой с помощью светодиода. Благодаря случайным вариациям в структуре, каждая пара получает уникальный, но совпадающий отпечаток. После разделения чипов их PUF-ключи совпадают более чем на 98% — этого достаточно для надёжной взаимной аутентификации.
Фото: Massachusetts Institute of Technology
Главное преимущество — секретные данные никогда не покидают пределы чипа. Два устройства могут напрямую подтверждать подлинность друг друга, не обращаясь к серверу и не передавая ключи по сети. Метод совместим со стандартным производством CMOS, не требует дорогих материалов и подходит для массового внедрения, включая энергоэффективные медицинские сенсоры и IoT-устройства.
Авторы отмечают, что в будущем технология позволит создавать защищённые пары устройств — например, «умную таблетку» и носимый патч для мониторинга здоровья, которые смогут аутентифицировать друг друга без посредников. Это открывает новые горизонты для аппаратной безопасности и защищённой передачи данных.
Фундаментальная физика производства чипов может стать основой для новых стандартов безопасности.
Астрономы провели комплексный анализ трёх множественно линзированных квазаров (J2218-3322, J0803+3908, J0813+2545), используя данные космических телескопов «Хаббл» (HST) и «Джеймс Уэбб» (JWST). Для поиска двойных активных ядер (AGN) с субкилопарсековым разделением применён метод варстрометрии (VODKA), позволяющий выявлять редкие системы среди тысяч наблюдаемых объектов.
В результате получены точные параметры распределения массы и света в линзирующих галактиках, а также значения радиуса Эйнштейна (менее 1″), что подтверждает компактность и уникальность этих систем.
Иллюстрация: Grok
В ходе анализа обнаружены аномалии отношения яркости изображений, которые могут быть связаны с субструктурами тёмной материи внутри гало линзирующих галактик, а также с микролинзированием отдельными звёздами и поглощением света пылью. Такие эффекты затрудняют моделирование и требуют дальнейших исследований.
Работа демонстрирует разнообразие линзирующих галактик: объекты различаются по массе, цвету и светимости, формируя уникальную выборку для изучения эволюции галактик и структуры Вселенной. Полученные результаты важны для уточнения параметров космологии, в частности постоянной Хаббла (H0), и для поиска двойных AGN на больших красных смещениях.
Авторы отмечают, что будущие обзоры с участием новых инструментов позволят существенно расширить выборку сильных линз и получить беспрецедентно точные данные о структуре галактик и тёмной материи.
Исследование открывает новые перспективы для космологии и астрофизики: анализ редких линзированных квазаров помогает уточнить параметры расширения Вселенной, выявить субструктуры тёмной материи и понять эволюцию галактик.
NASA провело масштабное исследование реакции людей на шум новых воздушных такси (Advanced Air Mobility, AAM) — перспективных летательных аппаратов для коротких перевозок в городах и пригородах. В эксперименте приняли участие 359 человек из Лос-Анджелеса, Нью-Йорка и Даллас-Форт-Уэрта: им воспроизводили 67 уникальных звуков различных концепций воздушных такси, не раскрывая бренды и не показывая изображения.
Участники оценивали уровень раздражения от каждого звука, а также предоставляли свои почтовые индексы для анализа фонового уровня шума в районе проживания. Оказалось, что жители шумных городских районов сильнее раздражаются дополнительным шумом воздушных такси, чем жители тихих пригородов. По мнению исследователей, люди в шумных местах становятся более чувствительными к новым источникам шума.
Иллюстрация: NASA / Lillian Gipson
Для проверки результатов была проведена контрольная группа: 20 человек слушали те же звуки в лаборатории NASA с фиксированными настройками аудио — их реакция совпала с результатами основной группы.
Исследование закрывает важный пробел для внедрения воздушных такси: результаты помогут разработчикам и регуляторам учитывать реакцию населения при проектировании и эксплуатации будущих AAM-аппаратов, а также при планировании городских маршрутов и стандартов шумового комфорта.
NASA планирует продолжить анализ данных и проводить дополнительные исследования, чтобы обеспечить комфорт и безопасность внедрения воздушных такси в городскую среду. Итоги работы станут основой для новых стандартов шумового комфорта и городского планирования.
Астрономы провели «звёздные тесты на отцовство» для 39 B-звёзд, которые были выброшены из открытых скоплений Млечного Пути и теперь находятся на больших галактических широтах. Используя данные обзора Gaia DR3 и современные модели гравитационного потенциала галактики, исследователи проследили траектории этих звёзд и 447 скоплений, чтобы найти моменты пересечения и возможные «родительские» скопления.
Для подтверждения происхождения анализировались возрастные диаграммы и параметры ядер скоплений — плотность и радиус. Это позволило определить механизм выброса: либо динамические взаимодействия в плотном ядре (DES), либо взрыв сверхновой в двойной системе (BSS).
В результате найдены пять уникальных B-звёзд с 16 кандидатами-скоплениями, для которых рассчитаны время «путешествия» и скорости выброса — от 38 км/с до 160 км/с.
Изображение сгенерировано: Grok
Один из объектов — EC 05438-4741 — оказался настолько далеко от диска, что его происхождение обсуждается отдельно: возможно, он был выброшен из диска более 100 млн лет назад.
Авторы отмечают, что техника «звёздных тестов на отцовство» перспективна для изучения эволюции звёзд и скоплений, но пока что ограничена точностью измерений радиальных скоростей. Дальнейшие исследования позволят точнее определять происхождение выброшенных светил и механизм их эволюции.
Астероиды способны выбрасывать метеороиды не только при столкновениях или вращательном распаде, но и под действием экстремального нагрева от Солнца. Группа исследователей проанализировала более 235 тысяч метеоров и болидов, зарегистрированных четырьмя ведущими наблюдательными кампаниями (GMN, CAMS, EDMOND, SonotaCo), чтобы выявить свежие следы такой активности.
Учёные применили современные методы статистики и кластеризации, чтобы отделить метеоры кометного происхождения и известные потоки, а затем искали локальные избытки орбитального сходства — признак недавнего выброса вещества. В результате был подтверждён новый диффузный поток в южной области Девы, получивший предварительное обозначение M2026-A1. Его орбита (перигелий q ≈ 0,22 а.е., наклонение ~12°) и физические свойства указывают на происхождение от астероида, разрушавшегося под действием солнечного тепла — так называемый механизм "rock-comet".
Иллюстрация: Grok
Этот поток состоит преимущественно из частиц, зарегистрированных GMN, и не совпадает с известными метеорными дождями. Анализ показал, что его формирование связано с термическим растрескиванием, дегазацией и постепенным разрушением слабых околоземных астероидов при сближении с Солнцем. Подобные процессы ранее обсуждались для астероида (3200) Фаэтон — родителя Геминид.
В то же время исследование не выявило значимых признаков недавних приливных разрушений астероидов при сближении с Землёй или Венерой: вклад таких событий в общий поток метеоров оказался не более 0,02%. Это согласуется с быстрым рассеиванием «орбитальных семейств» после разрушения и доминированием других механизмов выброса пыли.
Авторы отмечают, что будущие миссии, такие как NASA NEO Surveyor, позволят найти родительские тела подобных потоков и уточнить роль термических процессов в эволюции малых тел Солнечной системы.
Группа теоретиков во главе с Мариам Бухмади-Лопес и Беньятом Ибарра-Уриондо (Испания) разработала класс моделей тёмной энергии, в которых космологическая константа — ключевой параметр ускоренного расширения Вселенной — способна менять знак на определённом этапе эволюции.
В стандартной космологии ΛCDM эта величина всегда положительна, однако новые сценарии допускают переход от отрицательных значений в ранней Вселенной к положительным на малых красных смещениях.
Авторы рассмотрели как резкие, так и плавные варианты такого перехода, включая ступенчатые и непрерывные функции. Для анализа использовались космологические параметры, а также численное моделирование роста возмущений материи и гравитационного потенциала. Все модели были сопоставлены с современными наблюдательными данными и стандартной моделью ΛCDM.
Иллюстрация: Grok
Результаты показывают: до момента смены знака тёмная энергия действует как отрицательное давление, усиливая замедление расширения. После перехода Вселенная вновь ускоряется, а при плавных сценариях возникает промежуточная фаза дополнительного ускорения. Влияние на формирование структуры проявляется в небольших отличиях от ΛCDM — особенно в росте плотностных возмущений и эволюции гравитационного потенциала вблизи перехода.
Модели с меняющейся космологической константой хорошо согласуются с наблюдениями и способны частично устранить известные противоречия (например, расхождение в определении постоянной Хаббла и параметра S8). Авторы подчёркивают, что такие сценарии дают уникальные предсказания для будущих космологических обзоров и могут быть проверены по тонким особенностям в данных о крупномасштабной структуре Вселенной.
Работа открывает новое направление в теории тёмной энергии, предлагая физически обоснованный механизм смены знака космологической константы и давая возможность объяснить часть космологических аномалий без радикального пересмотра стандартной модели.
Учёные из Университета Мэриленда (США) и Тилбургского университета (Нидерланды) представили систему AdGazer — ИИ-инструмент для прогнозирования того, сколько внимания пользователи уделят рекламным объявлениям в интернете. В отличие от традиционных подходов, AdGazer анализирует не только само объявление, но и его медийное окружение: тематику страницы, сложность контента и визуальные особенности.
В основе AdGazer лежит крупная языковая модель, которая «понимает» смысл окружающего текста и подбирает наиболее релевантные объявления для каждого контекста. Система также использует алгоритмы машинного обучения, чтобы оценить, как долго пользователь будет смотреть на рекламу и запомнит ли бренд.
Изображение сгенерировано: Grok
В ходе тестирования на более чем 3500 цифровых объявлениях с применением трекинга взгляда AdGazer показал точность 0,83 по вниманию к рекламе и 0,80 по вниманию к бренду — это выше, чем у популярных компьютерных моделей VGG16 и ResNet50. Авторы отмечают, что контекст страницы объясняет до трети внимания к рекламе и пятой части внимания к бренду.
«AdGazer — это шаг вперёд в использовании ИИ и поведенческих теорий для повышения эффективности цифровой рекламы», — говорит Мишель Ведель, профессор Университета Мэриленда и соавтор работы. Согласно заявлению, инструмент помогает размещать объявления там, где они действительно будут замечены, что выгодно отличает его от простого текстового сопоставления или нативной рекламы.
Разработка открывает новые возможности для рекламных платформ и брендов, позволяя более точно прогнозировать эффективность кампаний и минимизировать «слепые зоны» для аудитории.
На AI Impact Summit в Нью-Дели индийские стартапы представили собственные крупные языковые модели и голосовые ИИ-системы, оптимизированные для 22 языков страны. Компания Sarvam AI объявила о выпуске моделей, обученных с нуля в Индии, а Gnani.ai показала голосовые решения Vachana, способные обрабатывать миллионы часов аудио и поддерживать естественное общение на местных языках и диалектах.
Фото: AFP
Правительство поддерживает развитие «суверенного ИИ», чтобы снизить зависимость от американских и китайских платформ и обеспечить соответствие национальным требованиям по приватности и регулированию данных. Премьер-министр Нарендра Моди подчеркнул, что такие решения могут быть востребованы по всему миру, но прежде всего важны для самой Индии — крупнейшего рынка внедрения ИИ.
Эксперты отмечают: несмотря на амбиции, Индии пока сложно конкурировать с США по вычислительным ресурсам и инновациям. Реалистичный сценарий — стать мировым лидером по массовому внедрению ИИ через цифровую инфраструктуру и доступные приложения. Новые модели не обязательно будут соперничать с ChatGPT или DeepSeek по тестам, но дадут странам Глобального Юга собственные инструменты и снизят культурные и языковые барьеры.
«Индийский путь в ИИ» — это ставка на локализацию, масштаб и независимость. Собственные ИИ-платформы могут изменить рынок и дать миллионам пользователей доступ к технологиям на родном языке.
Компания Google готовит новый чип безопасности Titan M3 для своих будущих смартфонов Pixel. Новый процессор заменит текущий Titan M2.
Titan M2 присутствует в смартфонах компании ещё с выходом первой SoC Tensor и линейки Pixel 6. Этот чип отвечает за безопасную загрузку, защиту ключа шифрования на устройстве, защиту от отката, а также проверку пароля на экране блокировки.
Фото GSM Arena
Учитывая, что прошло уже пять лет, выход Titan M3 выглядит вполне оправданным. Известно, что его кодовое название — Epic, что, возможно, намекает на заметные изменения относительно текущего поколения. Впрочем, пока никаких подробностей на этот счёт нет.
Учёные из Кембриджского университета впервые измерили, как жёсткость отдельных молекул органических полупроводников влияет на гибкость и потенциальную скорость работы носимых устройств. С помощью атомно-силовой микроскопии они «ощупали» тонкие плёнки органических материалов, определяя их сопротивление деформации на уровне нескольких молекул.
В центре внимания был органический полупроводник DNTT и его аналоги с разными химическими «боковыми цепями». Оказалось: длинные и гибкие цепи делают материал мягче, увеличивают расстояние между жёсткими ядрами молекул и меняют механические свойства. Самый жёсткий вариант — чистый DNTT, а версии с длинными цепями заметно мягче.
Эскиз изображает органические молекулы, механически сжимаемые нано-«иглой» (синим) в атомно-силовом микроскопе. Каждая молекула, сером полотне, обозначает её положение и ориентацию в процессе измерения. Рисунок: Jonathan Wong, Ki-Hwan Hwang
Экспериментальные данные совпали с компьютерным моделированием, подтвердив: не только «мортир» (силы между молекулами), но и сами «кирпичи» (молекулы) определяют жёсткость материала. Это открывает путь к молекулярному дизайну гибких устройств — можно подбирать структуру для нужных механических и электронных свойств.
Результаты показывают: гибкость органических материалов может ограничивать скорость и эффективность носимой электроники. Понимание связи между жёсткостью и проводимостью поможет создавать более быстрые и надёжные гибкие устройства.
